模型管理
最后更新时间：2026年8月15日
模型管理用于接入与管理平台可调用的模型，包括大语言模型、向量模型等。在创建和编排智能体时， 你可根据场景选择合适的模型，并统一维护其连接信息与调用参数。
支持的模型类型
平台支持接入多类模型，常见的有：
- 大语言模型：用于对话、生成、总结等通用任务，如 DeepSeek、Qwen、文心一言等。
- 向量模型：用于知识库文档的向量化与检索。
- 图片 / 视频生成模型：用于图片编辑、图片生成与视频生成等场景。
接入方式上，平台支持两类：
- 平台预置模型：已由平台完成基础配置，可直接选用。
- 自定义接入模型：通过填写 API 地址与密钥，接入外部或私有化部署的模型服务。
兼容性说明
多数遵循 OpenAI 兼容接口规范的大语言模型服务均可接入。如遇连接异常，请优先核对 API 地址、密钥与模型标识是否填写正确。
新增模型
进入「模型管理」页面，点击「新增模型」，按以下步骤完成配置：
- 填写模型名称与描述，便于后续在智能体中选择。
- 选择模型类型或服务商。
- 填写 API 地址（Base URL）与访问密钥。
- 如服务需要指定模型标识，填写对应的模型名称或模型 ID。
- 保存后使用「测试」入口发起一次简单对话，确认可正常返回结果。
模型参数
创建智能体时，通常可对模型输出行为进行微调。常用参数如下：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| temperature（温度） | 控制输出的随机性。值越低，输出越稳定保守；值越高，输出越多样。 |
| top_p（核采样） | 与 temperature 配合控制采样范围，通常二者调整其一即可。 |
| max_tokens（最大输出长度） | 限制单次回复可生成的最大 token 数，避免过长或截断。 |
| 上下文窗口 | 模型可接收的最大上下文长度，影响长文档与多轮对话能力。 |
调参建议
需要事实性、一致性回答时（如知识问答、数据提取），建议使用较低的 temperature；需要创意与多样性时（如文案生成），可适当调高。
模型测试
在模型详情或编辑页，可通过测试对话窗口发送消息，验证模型连通性与基础回答效果。建议重点确认：
- 模型能够正常返回且无明显延迟或超时。
- 返回内容语言、格式符合预期。
- 涉及长文本时，是否出现截断或上下文丢失。